
AI 에이전트는 공급망 계획 및 장비 주문과 같이 점점 더 복잡하고 반복적인 작업을 처리합니다. 기업들이 서로 다른 프레임워크를 기반으로 여러 벤더가 개발한 에이전트를 더 많이 배포함에 따라, 에이전트들은 서로 분리되어 협력이나 소통이 불가능해질 수 있습니다. 상호운용성 부족은 기업들의 과제로 남아 있으며, 서로 다른 에이전트들이 상충되는 권장 사항을 제시합니다. 표준화된 AI 워크플로우를 구축하기 어렵고, 에이전트 통합에는 미들웨어가 필요하여 잠재적인 실패 지점과 복잡성이 증가합니다.
Google의 프로토콜은 AI 에이전트 통신을 표준화할 것입니다.
Google은 Cloud Next 2025에서 다양한 AI 에이전트 간의 통신을 표준화하기 위한 노력의 일환으로 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 공개했습니다. A2A는 독립적인 AI 에이전트 간의 통신 및 협업을 지원하는 개방형 프로토콜입니다. 모델에 컨텍스트와 도구를 제공하는 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)을 보완합니다. MCP는 에이전트를 도구 및 기타 리소스에 연결하고, A2A는 에이전트를 다른 에이전트와 연결합니다. Google의 새로운 프로토콜은 다양한 플랫폼 및 공급업체의 AI 에이전트 간의 협업을 촉진하고, 안전한 실시간 통신 및 작업 조정을 보장합니다.
A2A 지원 시스템에서는 클라이언트 에이전트와 원격 에이전트의 두 가지 역할이 있습니다. 클라이언트는 목표 달성을 위해 또는 사용자를 대신하여 작업을 시작합니다. 클라이언트는 원격 에이전트가 수신하고 처리하는 요청을 합니다. 통신을 시작하는 주체에 따라 에이전트는 한 상호작용에서는 클라이언트 에이전트 역할을 하고, 다른 상호작용에서는 원격 에이전트 역할을 할 수 있습니다. 프로토콜은 상호작용의 표준 메시지 형식과 워크플로를 정의합니다.
작업은 A2A의 핵심이며, 각 작업은 작업 또는 대화 단위를 나타냅니다. 클라이언트 에이전트는 원격 에이전트의 전송 또는 작업 엔드포인트로 요청을 전송합니다. 요청에는 지침과 고유 작업 ID가 포함됩니다. 원격 에이전트는 새 작업을 생성하고 작업을 시작합니다.
Google은 Intuit, Langchain, MongoDB, Atlassian, Box, Cohere, PayPal, Salesforce, SAP, Workday, ServiceNow, UKG 등 50개 이상의 기술 파트너 의 지원을 받으며 폭넓은 업계 지원을 받고 있습니다 . Capgemini, Cognizant, Accenture, BCG, Deloitte, HCLTech, McKinsey, PwC, TCS, Infosys, KPMG, Wipro 등이 대표적인 서비스 제공업체입니다.
HyperCycle이 A2A 원칙과 어떻게 일치하는가
HyperCycle의 Node Factory 프레임워크는 여러 에이전트를 배포하여 기존 과제를 해결하고 개발자가 안정적이고 협업적인 환경을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 탈중앙화 플랫폼은 "AI 인터넷"이라는 대담한 개념을 발전시키고 있으며, 자체 유지형 노드와 창의적인 라이선싱 모델을 사용하여 대규모 AI 배포를 지원합니다. 이 프레임워크는 상호작용을 표준화하고 다양한 개발자의 에이전트를 지원하여 에이전트가 출처와 관계없이 유기적으로 작동할 수 있도록 크로스 플랫폼 상호 운용성을 구현합니다.
이 플랫폼의 P2P 네트워크는 생태계 전반의 에이전트를 연결하여 사일로를 제거하고 노드 간 통합된 데이터 공유 및 조정을 가능하게 합니다. 자체 복제되는 노드는 확장이 가능하여 인프라 요구 사항을 줄이고 컴퓨팅 부하를 분산합니다.
각 노드 팩토리는 최대 10회까지 복제되며, 팩토리 내 노드 수는 복제될 때마다 두 배로 증가합니다. 사용자는 10단계로 노드 팩토리를 구매하고 운영할 수 있습니다. 팩토리가 성장하면 각 팩토리의 용량이 확장되어 증가하는 AI 서비스 수요를 충족할 수 있습니다. 한 노드는 통신 중심 에이전트를 호스팅하고, 다른 노드는 데이터 분석 에이전트를 지원할 수 있습니다. 개발자는 사용 중인 노드에서 다중 에이전트 도구를 개발하여 확장성 문제와 분산된 환경을 해결하는 맞춤형 솔루션을 만들 수 있습니다.
HyperCycle의 노드 팩토리는 TCP/IP와 유사한 Toda/IP 아키텍처를 사용하는 네트워크에서 작동합니다. 이 네트워크는 수십만 개의 노드를 포괄하여 개발자가 타사 에이전트를 통합할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 타사 분석 에이전트를 통합하고, 정보를 공유하고, 네트워크 전반에서 협업을 촉진하여 기능을 향상시킬 수 있습니다.
HyperCycle의 CEO인 투피 살리바(Toufi Saliba)에 따르면, 구글의 A2A 관련 흥미로운 개발은 그의 에이전트 협력 프로젝트에 중요한 이정표가 될 것입니다. 이 소식은 상호 운용 가능하고 확장 가능한 AI 에이전트에 대한 그의 비전을 뒷받침합니다. 그는 X 게시물에서 더 많은 AI 에이전트가 HyperCycle Factory에서 생산된 노드에 접근할 수 있게 될 것이라고 밝혔습니다. 노드는 모든 A2A에 연결될 수 있으며, 이를 통해 Google Cloud(및 50개 이상의 파트너사)의 모든 AI 에이전트는 AWS 에이전트, Microsoft 에이전트, 그리고 AI 인터넷 전체에 거의 즉시 접근할 수 있습니다. 살리바의 발언은 A2A의 잠재력과 HyperCycle의 사명과의 시너지 효과를 강조합니다.
HyperCycle의 Layer 0++의 보안성과 속도
HyperCycle의 Layer 0++ 블록체인 인프라는 보안과 속도를 제공하며, AI 에이전트 상호작용을 위한 분산되고 안전한 인프라를 제공하여 A2A를 보완합니다. Layer 0++는 Toda/IP에서 운영되는 혁신적인 블록체인으로, 네트워크 패킷을 작은 조각으로 나누어 여러 노드에 분산합니다.
또한 HyperCycle은 다른 블록체인과 연결하여 해당 블록체인의 사용성을 확장할 수 있습니다. 즉, HyperCycle은 해당 블록체인과 경쟁하기보다는 Bitcoin, Ethereum, Avalanche, Cosmos, Cardano, Polygon, Algorand, Polkadot의 기능을 향상시킬 수 있습니다.
DeFi, 분산형 지불, 군집 AI 및 기타 사용 사례
HyperCycle은 DeFi, 스웜 AI, 미디어 평가 및 보상, 탈중앙화 결제, 컴퓨터 처리 등의 분야에서 잠재력을 가지고 있습니다. 스웜 AI는 개별 에이전트들이 복잡한 문제를 해결하기 위해 협업하는 집단 지능 시스템입니다. HyperCycle과 더 자주 상호 운용될 수 있으므로, 경량 에이전트가 복잡한 내부 프로세스를 수행할 수 있습니다.
HyperCycle 플랫폼은 소액 거래를 통해 미디어 네트워크의 평점과 보상을 향상시킬 수 있습니다. 높은 빈도, 빠른 속도, 저비용의 온체인 거래를 수행할 수 있는 능력은 DeFi에 무한한 기회를 제공합니다.
블록체인 거래의 속도를 높이고 비용을 줄임으로써 분산형 지불과 컴퓨터 처리를 간소화할 수 있습니다.
하이퍼사이클(HyperCycle)은 정보 접근성을 개선하기 위해 구글의 발표에 앞서 노력하고 있습니다. 2025년 1월, 하이퍼사이클은 YMCA와 공동으로 Hyper-Y라는 AI 앱을 출시한다고 발표했습니다. 이 앱은 120개국 12,000개 YMCA 지부에 거주하는 6,400만 명의 사람들을 연결하여 직원, 회원, 자원봉사자들에게 글로벌 네트워크의 정보에 대한 접근 권한을 제공합니다.
HyperCycle의 노력과 Google의 A2A가 융합됩니다.
구글은 자사 프로토콜이 복잡한 문제 해결을 위한 협업의 토대를 마련하기를 바라며, 커뮤니티와 함께 공개적으로 프로토콜을 구축할 것입니다. A2A는 오픈소스로 공개되었으며, 기여 경로를 설정할 계획입니다. HyperCycle의 혁신은 AI를 전문 역량의 글로벌 네트워크에 연결하여 협업적인 문제 해결을 지원하는 것을 목표로 합니다. A2A는 공급업체나 빌드에 관계없이 에이전트 간의 통신을 표준화하여 더욱 협력적인 다중 에이전트 생태계를 구축합니다.
A2A와 Hypercycle은 AI 에이전트 시스템에 사용 편의성, 모듈성, 확장성, 그리고 보안성을 제공합니다. 이를 통해 에이전트 상호운용성의 새로운 시대를 열어 더욱 유연하고 강력한 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다.
(이미지 출처: Unsplash)
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