2025년 4월 25일 AI 뉴스

 

 

 

『전문가 연합, OpenAI의 비영리 뿌리 이탈에 반대』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/24/coalition-experts-opposes-openai-shift-nonprofit-roots/
요약: 전 OpenAI 직원을 포함한 전문가 연합이 OpenAI의 비영리 뿌리에서 벗어나는 구조 변경에 강력히 반대하고 있습니다. 이들은 캘리포니아와 델라웨어 주 법무장관에게 보낸 공개 서한에서, 제안된 변경이 OpenAI의 원래 자선 미션을 근본적으로 위협한다고 주장합니다. OpenAI는 "인공 일반 지능(AGI)이 인류 전체에 혜택이 되도록 보장"하기 위해 설립되었으나, 현재 비영리 조직이 통제하는 영리 자회사를 델라웨어 공익법인(PBC)으로 전환하려는 계획은 중요한 거버넌스 안전장치를 무너뜨릴 것이라고 지적합니다. 이러한 변화는 AGI 개발과 배포에 대한 궁극적인 통제권을 인류 전체의 이익을 위한 자선단체에서 주주의 이익을 위한 영리기업으로 이전하는 것이라고 비판받고 있습니다.

 

『AI는 어떻게 판단하는가? Anthropic의 Claude 가치 연구』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/24/anthropic-investigates-claude-ai-judge/
요약: Anthropic이 AI 모델 Claude가 복잡한 인간 가치를 다룰 때 어떤 판단을 내리는지 연구한 논문을 발표했습니다. 이 연구는 개인정보를 보호하면서 Claude가 "실제 환경"에서 표현하는 가치를 관찰하고 분류하는 방법론을 상세히 설명합니다. 2025년 2월 일주일 동안 70만 건의 익명화된 대화를 분석한 결과, Claude가 표현하는 가치는 다섯 가지 상위 범주로 나타났습니다: 실용적 가치(효율성, 유용성), 인식론적 가치(지식, 진실), 사회적 가치(대인관계, 공정성), 보호적 가치(안전, 보안), 개인적 가치(성장, 자율성). 연구 결과는 Anthropic의 "도움이 되고, 정직하며, 해롭지 않은" 목표에 맞게 가치 조정 노력이 대체로 성공적임을 보여주지만, 드물게 "지배"나 "비도덕성"과 같이 훈련과 상반되는 가치를 표현하는 경우도 있었습니다.

 

『중국의 MCP 표준 채택: 실제로 작업을 수행하는 AI 어시스턴트』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/23/china-adopts-mcp-standard-ai-agents/
요약: 중국 기술 기업들이 AI 어시스턴트를 단순한 챗봇에서 강력한 디지털 도우미로 변환하는 MCP(Model Context Protocol) 표준 채택을 추진하고 있습니다. MCP는 AI 어시스턴트가 다양한 앱과 서비스와 직접 상호작용할 수 있게 해주는 범용 커넥터로, 사용자를 대신해 결제, 예약, 지도 확인, 다양한 플랫폼의 정보 접근 등을 가능하게 합니다. Ant Group, Alibaba Cloud, Baidu 등의 기업들이 MCP 기반 서비스를 배포하고 있으며, AI 에이전트를 챗봇과 대규모 언어 모델 이후의 다음 단계로 자리매김하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 단순히 질문에 응답하는 것을 넘어 환경과 상호작용하고, 피드백을 수집하며, 그 피드백을 새로운 행동에 통합할 수 있습니다. 중국의 MCP 채택은 AI 에이전트를 인공지능의 다음 진화로 보는 전략적 베팅을 나타냅니다.

 

『구글, Gemini 2.5 Flash에 AI 추론 제어 기능 도입』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/23/google-introduces-ai-reasoning-control-gemini-2-5-flash/
요약: 구글이 Gemini 2.5 Flash 모델에 개발자가 문제 해결에 사용되는 처리 능력을 제한할 수 있는 AI 추론 제어 메커니즘을 도입했습니다. 4월 17일에 출시된 이 "사고 예산(thinking budget)" 기능은 고급 AI 모델이 간단한 쿼리를 과도하게 분석하여 불필요한 컴퓨팅 자원을 소비하고 운영 및 환경 비용을 증가시키는 산업적 과제에 대응합니다. 이 새로운 메커니즘은 응답을 생성하기 전에 처리 자원을 정밀하게 조정할 수 있게 하여, 조직이 AI 배포의 재정적, 환경적 영향을 관리하는 방식을 잠재적으로 변화시킬 수 있습니다. 구글의 기술 문서에 따르면, 완전한 추론이 활성화되면 출력 생성 비용이 표준 처리보다 약 6배 더 비싸지므로, 이러한 제어 기능은 중요한 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다.

 

『화웨이, 미국의 제재 속에서 Ascend 910C 대량 출하 시작』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/23/huawei-to-begin-mass-shipments-of-ascend-910c-as-us-curbs-tighten-nvidia-access/
요약: 화웨이가 이르면 다음 달부터 Ascend 910C AI 칩의 대규모 출하를 시작할 예정입니다. 이는 미국 정부가 최근 엔비디아에 중국 판매용 H20 AI 칩에 수출 라이센스가 필요하다고 통보한 시점에 맞물려, 중국 개발자들이 미국산 반도체의 대안을 찾는 상황에서 중요한 진전입니다. Ascend 910C 칩은 가장 첨단 공정 노드에서 제작되지는 않았지만, 이전 모델인 910B의 듀얼 패키지 버전으로 두 개의 프로세서를 사용해 성능과 메모리를 두 배로 늘렸습니다. 이 칩은 엔비디아의 H100과 비슷한 성능을 보이며, 화웨이의 CloudMatrix 384 시스템은 광학 상호 연결을 사용하여 약 300 petaFLOPs의 BF16 컴퓨팅 파워를 제공하는데, 이는 엔비디아의 GB200 NVL72 시스템보다 우수합니다. 그러나 이 시스템은 엔비디아의 GB200보다 2.3배 덜 효율적이며 전력 효율성도 낮습니다.

『메타 FAIR, 5개 주요 프로젝트로 인간형 AI 발전』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/22/meta-fair-ai-perception-advances/
요약: 메타의 기초 AI 연구(FAIR) 팀이 고급 기계 지능(AMI) 추구를 발전시키는 5개 프로젝트를 발표했습니다. 이 최신 릴리스는 AI 인식 능력 향상에 중점을 두고 있으며, 언어 모델링, 로봇공학, 협업 AI 에이전트 분야의 발전도 포함합니다. 주요 프로젝트로는 다양한 이미지 및 비디오 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계된 대규모 비전 인코더인 'Perception Encoder', 복잡한 시각적 인식 작업을 위한 오픈 비전-언어 모델인 'Perception Language Model(PLM)', 로봇이 자연어 쿼리를 기반으로 3D 환경에서 물체를 정확하게 찾을 수 있게 하는 'Meta Locate 3D', 8B 파라미터 'Dynamic Byte Latent Transformer', 그리고 인간이나 다른 AI와 효과적으로 협업할 수 있는 AI 에이전트 생성을 위한 'Collaborative Reasoner'가 있습니다.

 

『레드햇, 책임감 있고 실용적인 AI를 위한 오픈 소스 소형 언어 모델 강조』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/22/red-hat-small-language-models-enterprise/
요약: 레드햇이 기업을 위한 책임감 있고 실용적인 AI 구현을 위해 오픈 소스 소형 언어 모델(SLM)의 중요성을 강조하고 있습니다. 레드햇 EMEA CTO인 Julio Guijarro에 따르면, SLM은 로컬 또는 하이브리드 클라우드에서 비전문 하드웨어로 실행되며 로컬 비즈니스 정보에 접근할 수 있는 컴팩트하고 효율적인 대안입니다. 이는 특히 데이터 주권, 언어(유럽 및 중동 언어는 크게 서비스가 부족함), 신뢰 문제를 해결하는 데 중요합니다. 레드햇은 최근 AI 확장을 더 쉽게 하고 추론 성능을 개선하기 위해 Neural Magic을 인수했으며, IBM Research와 함께 데이터 과학자가 아니지만 올바른 비즈니스 지식을 가진 잠재적 AI 개발자들을 위한 InstructLab을 출시했습니다. 레드햇은 AI가 사용 사례별로 특화되고 본질적으로 오픈 소스 형태로 미래를 가질 것이며, 비즈니스 측면에서 의미가 있고 모든 사람이 이용할 수 있는 기술이 될 것이라고 믿습니다.