2025년 4월 23일 AI 뉴스

 

『메타, 인간형 AI 개발 위한 5가지 주요 프로젝트 공개』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/news/meta-fair-advances-human-like-ai-five-major-releases/
요약: 메타의 기초 AI 연구팀(FAIR)이 고급 기계 지능(AMI) 개발을 위한 5가지 프로젝트를 발표했습니다. 이번 발표는 AI 인식 능력 향상에 중점을 두고 있으며, 주요 프로젝트로는 1) 이미지와 비디오 작업에 최적화된 'Perception Encoder', 2) 복잡한 시각 인식 작업을 위한 'Perception Language Model(PLM)', 3) 로봇이 3D 환경에서 물체를 정확히 찾을 수 있게 하는 'Meta Locate 3D', 4) 바이트 수준에서 작동하는 새로운 언어 모델 아키텍처 'Dynamic Byte Latent Transformer', 5) AI 에이전트가 인간이나 다른 AI와 효과적으로 협업할 수 있도록 하는 'Collaborative Reasoner'가 있습니다. 이러한 기술들은 메타의 인간형 AI 개발 비전을 실현하기 위한 중요한 진전을 보여줍니다.

 

『화웨이, 엔비디아에 도전하는 AI 하드웨어 혁신 발표』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/news/huawei-ai-hardware-breakthrough-challenges-nvidia-dominance/
요약: 중국 기업 화웨이가 'CloudMatrix 384 Supernode'라는 강력한 새 컴퓨팅 시스템을 공개했습니다. 이 시스템은 300 페타플롭스의 컴퓨팅 파워를 제공하며, 이는 엔비디아의 NVL72 시스템(180 페타플롭스)보다 우수한 성능입니다. 미국의 제재 속에서도 화웨이는 중국 국내 공급망에 의존하여 이 기술을 개발했으며, 초당 1,920개의 토큰 처리 속도를 달성했다고 보고되었습니다. 이 기술적 돌파구는 중국이 AI 컴퓨팅 인프라 구축에 총력을 기울이고 있음을 보여주며, 글로벌 AI 칩 경쟁 구도에 변화를 가져올 가능성이 있습니다.

 

『메타, EU 사용자 데이터로 AI 모델 훈련 계획 발표』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/news/meta-will-train-ai-models-using-eu-user-data/
요약: 메타가 EU 지역 성인 사용자들이 공개적으로 공유한 콘텐츠를 AI 모델 훈련에 활용할 계획을 확인했습니다. 이번 주부터 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 메신저 등 메타 플랫폼 사용자들에게 데이터 사용에 관한 알림이 전송되며, 사용자들은 이의제기 양식을 통해 거부할 수 있습니다. 메타는 개인 메시지나 18세 미만 사용자의 데이터는 훈련에 사용하지 않을 것이라고 명시했습니다. 이 결정은 EU 사용자들을 위한 맞춤형 AI 도구 개발의 필요성에서 비롯되었으며, 유럽 데이터보호이사회(EDPB)의 의견에 따라 법적 의무를 충족한다고 메타는 주장하고 있습니다. 그러나 이 관행은 개인정보 보호, 정보에 입각한 동의, 알고리즘 편향 등에 관한 논쟁을 불러일으킬 것으로 예상됩니다.

 

『애플, 개인정보 보호 위한 합성 데이터 활용 AI 개선 방식 채택』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/news/apple-leans-on-synthetic-data-to-upgrade-ai-privately/
요약: 애플이 사용자의 개인 콘텐츠를 수집하거나 복사하지 않고 AI 모델을 훈련하는 새로운 접근 방식을 채택했습니다. 애플은 합성 데이터와 차등 개인정보 보호(differential privacy) 기술을 활용해 이메일 요약과 같은 기능을 개선할 계획입니다. 이 방식에서는 애플의 AI 모델이 합성 이메일 메시지를 기기에 저장된 사용자 콘텐츠 샘플과 로컬에서 비교하고, 가장 유사한 합성 메시지에 대한 정보만 애플에 전송합니다. 실제 사용자 데이터는 기기를 떠나지 않으며, 애플은 집계된 정보만 받게 됩니다. 이 기술은 iOS 18.5, iPadOS 18.5, macOS 15.5 베타 버전에서 출시되며, 사용자 개인정보 보호와 모델 성능 사이의 균형을 맞추려는 애플의 노력을 보여줍니다.

 

『구글, 돌고래 의사소통 이해하는 AI 모델 'DolphinGemma' 개발』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/news/dolphingemma-google-ai-model-understands-dolphin-chatter/
요약: 구글이 돌고래의 의사소통 방식을 해독하고 종간 의사소통을 가능하게 하기 위한 AI 모델 'DolphinGemma'를 개발했습니다. 이 모델은 조지아 공과대학 엔지니어들과 Wild Dolphin Project(WDP)의 현장 연구를 활용해 개발되었으며, 돌고래 소리의 구조를 학습하고 새로운 돌고래 유사 오디오 시퀀스를 생성할 수 있습니다. 약 4억 개의 매개변수를 가진 DolphinGemma는 필드에서 데이터 수집에 사용되는 구글 픽셀 스마트폰에서도 효율적으로 실행되도록 최적화되었습니다. 구글은 이번 여름 말에 DolphinGemma를 오픈 모델로 공개할 예정이며, 이를 통해 전 세계 연구자들이 자신의 음향 데이터셋을 분석할 수 있는 강력한 도구를 제공할 계획입니다.

 

『ChatGPT, 'AI 액션 피규어' 트렌드로 또 다시 바이럴 현상 일으켜』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/news/chatgpt-got-another-viral-moment-with-ai-action-figure-trend/
요약: ChatGPT의 이미지 생성 기능이 새로운 개인화된 디지털 창작물 트렌드를 불러일으켰습니다. 링크드인 사용자들을 중심으로 자신을 액션 피규어로 변환하는 트렌드가 확산되고 있으며, 사용자들은 커피 머그컵, 책, 노트북 등 직업과 관련된 소품과 함께 패키지에 담긴 인형 이미지를 공유하고 있습니다. 이 트렌드는 주로 마케터, 컨설턴트 등 전문가들 사이에서 인기를 얻었으며, 인스타그램, 틱톡, 페이스북으로도 확산되었습니다. 사용자들은 ChatGPT의 GPT-4o 이미지 도구를 통해 자신의 사진을 업로드하고 맞춤 프롬프트로 최종 이미지를 생성합니다. 이전의 지브리 스타일 초상화 열풍만큼 광범위하게 퍼지지는 않았지만, 이 트렌드는 ChatGPT가 주류 온라인 문화에서 점점 더 중요한 위치를 차지하고 있음을 보여줍니다.