2025년 4월 27일 AI 뉴스

 

『OpenAI, 비영리 뿌리에서 벗어나는 것에 대한 반대 의견 제기』
소스 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/24/openai-nonprofit-roots-history-ai-artificial-intelligence/
요약: 전 OpenAI 직원들을 포함한 전문가 연합이 OpenAI가 비영리 뿌리에서 벗어나는 것에 강력히 반대하고 있습니다. 이들은 캘리포니아와 델라웨어 주 법무장관에게 보낸 공개 서한에서 제안된 변경 사항이 OpenAI의 원래 자선 사명을 근본적으로 위협한다고 주장합니다. OpenAI는 "인공 일반 지능(AGI)이 모든 인류에게 혜택을 주도록 보장"하기 위해 독특한 구조로 설립되었으나, 계획된 구조 개편은 중요한 거버넌스 안전장치를 해체할 것이라고 서명자들은 주장합니다.

 

『Anthropic, Claude AI의 가치 판단 방식 연구』
소스 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/24/anthropic-claude-ai-judge-artificial-intelligence-models-llm-values/
요약: Anthropic의 Societal Impacts 팀이 AI 모델 Claude가 실제 사용자 상호작용에서 어떤 가치를 표현하는지 관찰하고 분류하기 위한 개인정보 보호 방법론을 개발했습니다. 연구 결과, Claude는 실용적 가치, 인식론적 가치, 사회적 가치, 보호적 가치, 개인적 가치 등 5가지 상위 범주의 가치를 표현하는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 AI 모델이 실제 상황에서 어떤 가치를 표현하는지 이해하는 데 중요한 통찰력을 제공합니다.

 

『중국, 더 강력한 AI 에이전트를 위한 MCP 표준 채택』
소스 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/23/china-mcp-adoption-ai-artificial-intelligence-standard/
요약: 중국의 기술 기업들이 AI 어시스턴트를 단순한 챗봇에서 강력한 디지털 도우미로 변화시키는 MCP(Model Context Protocol) 표준 채택을 주도하고 있습니다. MCP는 AI 어시스턴트가 사용자의 앱과 서비스와 직접 상호작용할 수 있게 해주는 범용 커넥터처럼 작동합니다. Ant Group, Alibaba Cloud, Baidu 등의 기업들이 MCP 기반 서비스를 배포하고 있으며, 이는 AI 에이전트를 챗봇과 대규모 언어 모델 이후의 다음 단계로 자리매김하고 있습니다.

 

『Google, Gemini 2.5 Flash에 AI 추론 제어 기능 도입』
소스 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/23/google-gemini-2-5-flash-reasoning-control-ai/
요약: Google이 Gemini 2.5 Flash 모델에 개발자가 시스템이 문제 해결에 사용하는 처리 능력을 제한할 수 있는 AI 추론 제어 메커니즘을 도입했습니다. "사고 예산"이라 불리는 이 기능은 고급 AI 모델이 간단한 쿼리를 과도하게 분석하여 불필요한 계산 리소스를 소비하고 운영 및 환경 비용을 증가시키는 산업 문제에 대응합니다. 이 메커니즘은 응답을 생성하기 전에 처리 리소스를 정확하게 조정할 수 있게 해주어, 조직이 AI 배포의 재정적, 환경적 영향을 관리하는 방식을 잠재적으로 변화시킬 수 있습니다.

 

『화웨이, 미국의 규제 속에서 Ascend 910C 대량 출하 시작』
소스 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/23/huawei-ascend-910c-mass-shipment-us-nvidia/
요약: 화웨이가 빠르면 다음 달부터 Ascend 910C AI 칩의 대규모 출하를 시작할 예정입니다. 이는 미국산 반도체에 대한 국내 대안을 찾는 중국 기업들에게 중요한 단계입니다. 이 움직임은 중국 개발자들이 Nvidia 하드웨어에 대한 접근이 더욱 제한되는 시점에 이루어집니다. 화웨이 Ascend 910C 칩은 가장 진보된 프로세스 노드에서 제작되지는 않았지만, 성능을 두 배로 늘리기 위해 두 개의 프로세서를 결합한 910B의 듀얼 패키지 버전으로, Nvidia의 H100과 비슷한 성능을 발휘한다고 합니다.

 

『Red Hat, 책임감 있고 실용적인 AI를 위한 오픈 소스 소형 언어 모델 강조』
소스 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/22/red-hat-ai-small-language-models/
요약: Red Hat이 오픈 소스 개발 모델의 경제적 지속 가능성을 입증한 회사로서, AI에 대한 개방적이고 협력적이며 커뮤니티 중심적인 접근 방식을 확장하고자 합니다. Red Hat EMEA의 CTO인 Julio Guijarro는 기업에 가치를 가져오는 방식으로 생성형 AI 모델의 힘을 활용하기 위한 조직의 노력에 대해 설명했습니다. 그는 소형 언어 모델(SLM)이 비전문 하드웨어에서 로컬로 또는 하이브리드 클라우드에서 실행되며 로컬 비즈니스 정보에 접근하는 것이 해결책이라고 말했습니다.

 

『Meta FAIR, 5개 주요 프로젝트로 인간과 같은 AI 발전』
소스 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/22/meta-fair-ai-perception-artificial-intelligence-releases-robotics/
요약: Meta의 Fundamental AI Research(FAIR) 팀이 고급 기계 지능(AMI)을 추구하는 회사의 발전을 위한 5개의 프로젝트를 발표했습니다. 최신 릴리스는 기계가 감각 정보를 처리하고 해석하는 능력인 AI 인식 향상에 중점을 두고 있으며, 언어 모델링, 로봇 공학, 협업 AI 에이전트의 발전도 포함합니다. 이 프로젝트들은 기계가 인간과 같은 지능과 속도로 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 Meta의 목표를 향한 다양하지만 상호 연결된 노력을 나타냅니다.

 

『OpenAI, API에 최신 이미지 생성 모델 도입』
소스 웹사이트: openai.com
링크: https://openai.com/index/image-generation-api/
요약: OpenAI가 ChatGPT에서 멀티모달 모델을 구동하는 기능을 gpt-image-1을 통해 API로 가져와, 개발자와 기업이 고품질의 전문적인 이미지 생성을 자신의 도구와 플랫폼에 쉽게 통합할 수 있게 했습니다. 이 모델은 다양한 스타일의 이미지를 생성하고, 맞춤 지침을 충실히 따르며, 세계 지식을 활용하고, 텍스트를 정확하게 렌더링할 수 있어 여러 도메인에서 수많은 실용적인 응용 프로그램을 가능하게 합니다. Adobe, Airtable, Figma, Gamma, HeyGen 등 다양한 기업들이 이미 제품과 경험에 이미지 생성을 활용하고 있습니다.

 

『Anthropic, 연구 논문에서 Claude의 가치 판단 방식 조사』
소스 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/24/anthropic-claude-ai-judge-artificial-intelligence-models-llm-values/
요약: Anthropic의 연구 논문에서 AI 모델 Claude가 복잡한 인간 가치와 관련된 판단을 내릴 때 어떤 가치를 표현하는지 조사했습니다. 연구팀은 익명화된 사용자 대화를 분석하여 Claude가 표현하는 가치를 요약하고 추출하는 정교한 시스템을 개발했습니다. 분석 결과, Claude는 실용적 가치, 인식론적 가치, 사회적 가치, 보호적 가치, 개인적 가치라는 5가지 상위 범주의 가치를 표현하는 것으로 나타났으며, 이는 Anthropic의 "도움이 되고, 정직하며, 해롭지 않은" 목표와 일치합니다.

 

『RAGEN: 복잡한 상황에서 LLM 에이전트 불안정성 해결을 위한 AI 프레임워크』
소스 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/24/ragen-ai-framework-llm-agent-instability-agentic-artificial-intelligence-agents/
요약: 연구자들이 복잡한 상황을 처리할 때 LLM 에이전트 불안정성에 대응하기 위해 설계된 AI 프레임워크인 RAGEN을 소개했습니다. 이 프레임워크는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트가 복잡한 작업을 처리할 때 직면하는 불안정성 문제를 해결하기 위한 것입니다. RAGEN은 에이전트가 더 일관되고 안정적인 방식으로 추론하고 행동할 수 있도록 돕는 메커니즘을 제공하여, 특히 다단계 계획이나 복잡한 의사 결정이 필요한 시나리오에서 성능을 향상시킵니다.