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AI/뉴스

2025년 최고의 데이터 보안 플랫폼

by 루이스파파 2025. 4. 27.
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데이터 생성, 저장 및 공유가 급속도로 증가함에 따라 데이터 보안은 필수이자 동시에 어려운 과제가 되었습니다. 데이터 침해, 사이버 공격, 내부자 위협은 정교한 솔루션을 필요로 하는 끊임없는 위험입니다. 바로 이러한 상황에서 데이터 보안 플랫폼이 중요한 역할을 하며, 기업은 민감한 정보를 보호하고 규정을 준수할 수 있는 중앙 집중식 도구와 전략을 제공받게 됩니다.

데이터 보안 플랫폼의 핵심 구성 요소

효과적인 DSP는 무단 접근, 오용 및 도난으로부터 데이터를 보호하기 위해 함께 작동하는 여러 핵심 구성 요소를 기반으로 구축됩니다. 구성 요소는 다음과 같습니다.

1. 데이터 발견 및 분류

데이터를 안전하게 보호하려면 먼저 데이터를 분류하고 이해해야 합니다. DSP에는 일반적으로 민감도와 용도에 따라 데이터를 자동으로 검색하고 분류하는 도구가 포함되어 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  • 개인 식별 정보(PII): 이름, 주소, 사회 보장 번호 등
  • 재무 데이터: 신용카드 정보, 거래 내역.
  • 지적 재산권(IP): 영업 비밀, 독점 디자인.
  • 규제된 데이터: GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 법률에 의해 관리되는 정보입니다.

데이터 유형을 식별하고 민감도 수준에 따라 분류함으로써 조직은 보안 노력의 우선순위를 정할 수 있습니다.

2. 데이터 암호화

암호화는 읽을 수 있는 데이터를 읽을 수 없는 형식으로 변환하여 권한이 없는 사용자가 데이터에 접근하더라도 복호화 키 없이는 데이터를 해석할 수 없도록 합니다. 대부분의 DSP는 다음을 포함한 다양한 암호화 방식을 지원합니다.

  • 저장 중 암호화: 드라이브, 데이터베이스 또는 기타 저장 시스템에 저장된 데이터를 보호합니다.
  • 전송 중 암호화: 장치, 네트워크 또는 애플리케이션 간에 데이터가 이동할 때 이를 보호합니다.

최신 DSP는 종종 고급 암호화 표준(AES)이나 BYOK(Bring-Your-Own-Key) 솔루션을 배포하여 타사 클라우드 스토리지를 사용할 때에도 데이터 보안을 보장합니다.

3. 접근 제어 및 ID 관리

데이터 접근 권한을 관리하는 것은 데이터 보안의 중요한 측면입니다. DSP는 강력한 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 시행하여 권한이 있는 사용자와 시스템만 민감한 정보에 접근할 수 있도록 합니다. ID 및 접근 관리(IAM) 통합을 통해 DSP는 다음과 같은 인증 방법을 결합하여 보안을 강화할 수 있습니다.

  • 비밀번호.
  • 생체 인식(예: 지문이나 얼굴 인식).
  • 다중 요소 인증(MFA).
  • 동작 기반 인증(사용자 동작의 이상을 모니터링)

4. 데이터 유출 방지(DLP)

DSP의 데이터 유출 방지 도구는 민감한 데이터의 무단 공유 또는 유출을 방지하는 데 도움이 됩니다. 데이터 흐름을 모니터링하고 제어하여 다음과 같은 의심스러운 활동을 차단합니다.

  • 이메일로 기밀 정보를 보냅니다.
  • 승인되지 않은 외부 장치로 민감한 데이터를 전송합니다.
  • 승인되지 않은 클라우드 서비스에 중요한 파일을 업로드합니다.

DSP는 데이터 처리 정책을 시행함으로써 조직이 민감한 정보를 통제할 수 있도록 돕습니다.

5. 위협 탐지 및 대응

DSP는 머신러닝, 인공지능(AI), 행동 분석 기반의 위협 탐지 시스템을 활용하여 무단 또는 악성 활동을 식별합니다. 일반적인 특징은 다음과 같습니다.

  • 이상 감지: 정상적인 업무 시간 외에 파일에 액세스하는 등 비정상적인 동작을 식별합니다.
  • 내부 위협 탐지: 내부 데이터에 대한 접근 권한을 악용할 수 있는 직원이나 계약자를 모니터링합니다.
  • 실시간 알림: 잠재적 위협이 감지되면 즉시 알림을 제공합니다.

일부 플랫폼에는 영향을 받은 데이터를 격리하거나 손상된 사용자 계정을 비활성화하는 자동 대응 메커니즘도 포함되어 있습니다.

6. 규정 준수 감사 및 보고

많은 산업이 GDPR, HIPAA, CCPA, PCI DSS와 같은 엄격한 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다. DSP는 다음과 같은 방법으로 기업이 이러한 법률을 준수하도록 지원합니다.

  • 데이터 처리 관행을 지속적으로 모니터링합니다.
  • 자세한 감사 추적을 생성합니다.
  • 사전 구성된 규정 준수 템플릿과 보고 도구를 제공합니다.

이러한 기능을 통해 규제 감사가 간소화되고 불이행에 따른 벌금 위험이 줄어듭니다.

2025년 최고의 데이터 보안 플랫폼

소규모 기업이든 대규모 기업이든 이러한 도구는 위험을 관리하고, 데이터베이스를 보호하고, 중요한 정보를 보호하는 데 도움이 됩니다.

1. 벨로틱스

Velotix 는 정책 자동화 및 지능형 데이터 접근 제어에 중점을 둔 AI 기반 데이터 보안 플랫폼입니다. GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 엄격한 데이터 규정 준수를 간소화하고, 조직이 접근성과 보안의 완벽한 균형을 유지할 수 있도록 지원합니다. 주요 기능:

  • AI 기반 액세스 거버넌스: Velotix는 머신 러닝을 사용하여 동적 액세스 정책에 따라 사용자가 꼭 봐야 할 데이터에만 액세스하도록 보장합니다.
  • 원활한 통합: 클라우드와 온프레미스 환경 전반의 기존 인프라와 원활하게 통합됩니다.
  • 규정 준수 자동화: 규정 준수 프로세스를 자동화하여 법적 및 규제 요구 사항을 충족하는 과정을 간소화합니다.
  • 확장성: 수백 테라바이트의 민감한 데이터를 지원하는 복잡한 데이터 생태계를 갖춘 기업에 이상적입니다.

Velotix는 데이터 거버넌스의 복잡성을 줄이는 능력으로 두각을 나타내며, 보안을 최우선으로 하는 오늘날의 기업 환경에서는 꼭 필요한 솔루션입니다.

2. 노드레이어

NordVPN 개발사인 NordLayer는 기업에 최적화된 안전한 네트워크 접속 솔루션을 제공합니다. 기본적으로 네트워크 보안 도구이지만, 전송 중인 데이터의 종단 간 암호화를 보장하는 강력한 데이터 보안 플랫폼 역할도 수행합니다.

주요 특징:

  • 제로 트러스트 보안: 제로 트러스트 접근 방식을 구현합니다. 즉, 데이터 액세스가 요청될 때마다 사용자와 기기를 검증해야 합니다.
  • AES-256 암호화 표준: 군사용 암호화로 데이터 흐름을 보호합니다.
  • 클라우드 다양성: 최대의 유연성을 위해 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 지원합니다.
  • 빠른 배포: 최소한의 IT 참여만 필요하므로 소규모 팀에서도 쉽게 구현할 수 있습니다.

NordLayer는 귀하의 팀과 클라우드 간의 안전하고 암호화된 통신을 보장하여 민감한 데이터를 관리할 때 안심할 수 있도록 해줍니다.

3. HashiCorp 볼트

HashiCorp Vault는 비밀 관리, 서비스형 암호화, 그리고 신원 기반 접근 분야의 선두주자입니다. 개발자를 위해 설계된 이 솔루션은 민감한 데이터를 위험에 빠뜨리지 않고 접근 제어를 간소화하여 최신 애플리케이션 개발에 중요한 역할을 합니다.

주요 특징:

  • 비밀 관리: API 키, 토큰, 비밀번호와 같은 중요한 자격 증명을 보호합니다.
  • 동적 비밀: 보안을 강화하기 위해 임시적이고 시간 제한이 있는 자격 증명을 자동으로 생성합니다.
  • 서비스로서의 암호화: 여러 환경에서 모든 데이터를 암호화하기 위한 유연한 도구를 제공합니다.
  • 감사 로깅: 책임성과 규정 준수를 강화하기 위해 데이터 접근 시도를 모니터링합니다.

HashiCorp Vault는 애플리케이션 수준의 보안에 중점을 두고 있으며, 민감한 운영 데이터에 대한 세부적인 제어를 원하는 조직에 이상적입니다.

4. Imperva 데이터베이스 위험 및 규정 준수

Imperva는 데이터베이스 보안 분야의 선구자입니다. Imperva의 데이터베이스 위험 및 규정 준수 솔루션은 분석, 자동화, 실시간 모니터링을 결합하여 민감한 데이터를 침해 및 내부자 위협으로부터 보호합니다.

주요 특징:

  • 데이터베이스 활동 모니터링(DAM): 실시간으로 데이터베이스 활동을 추적하여 비정상적인 패턴을 식별합니다.
  • 취약성 평가: 데이터베이스의 보안 취약점을 검사하고 실행 가능한 수정 단계를 제공합니다.
  • 클라우드 및 하이브리드 배포: 온프레미스 배포부터 최신 클라우드 설정까지 유연한 환경을 지원합니다.
  • 감사 준비: 자세한 보고 도구와 사전 정의된 템플릿을 통해 감사 준비를 간소화합니다.

Imperva의 도구는 기업들이 가장 기밀성이 높은 데이터베이스를 보호하는 데 신뢰하며, 규정 준수와 최고 수준의 보호를 보장합니다.

5. 이셋

사이버 보안 분야에서 널리 알려진 ESET은 강력한 데이터 암호화 도구를 포함한 엔터프라이즈급 보안 솔루션을 제공합니다. 맬웨어 방지 기능으로 유명한 ESET은 엔드포인트 보안과 암호화를 결합하여 민감한 정보를 안전하게 보호합니다.

주요 특징:

  • 엔드포인트 암호화: 장치가 분실되거나 도난당한 경우에도 데이터가 보호되도록 보장합니다.
  • 다양한 플랫폼 지원: Windows, Mac, Linux 시스템에서 작동합니다.
  • 선제적 위협 감지: AI와 머신 러닝을 결합하여 잠재적 위협이 발생하기 전에 이를 감지합니다.
  • 사용 편의성: 사용자 친화적인 대시보드를 통해 보안 정책을 직관적으로 관리할 수 있습니다.

ESET은 엔드포인트 보호, 암호화, 사전 위협 관리가 필요한 기업을 위한 올인원 솔루션을 제공합니다.

6. SQL 보안

데이터베이스 관리자를 대상으로 하는 SQL Secure는 SQL Server 환경을 보호하는 데 특화된 도구를 제공합니다. 역할 기반 분석을 통해 조직의 데이터베이스 보안 태세를 강화하고 데이터 유출을 방지하는 데 도움을 줍니다.

주요 특징:

  • 역할 분석: 과도하거나 승인되지 않은 권한 할당을 식별하고 완화합니다.
  • 동적 데이터 마스킹: 애플리케이션과 쿼리에서 실시간으로 민감한 데이터를 가려서 보호합니다.
  • 사용자 정의 알림: 부적절한 데이터베이스 접근이나 정책 위반 사항을 팀에 즉시 알립니다.
  • 규정 준수: 사전 정의된 정책을 통해 GDPR, HIPAA, PCI DSS 및 기타 규정을 쉽게 준수할 수 있습니다.

SQL Secure는 SQL 데이터베이스에 의존하는 기업을 위한 맞춤형 솔루션으로, 더욱 강화된 보안을 위한 즉각적인 통찰력과 실행 계획을 제공합니다.

7. 아크라

Acra는 데이터 암호화 및 안전한 데이터 수명 주기 관리를 위해 설계된 현대적이고 개발자 친화적인 암호화 도구입니다. 암호화를 애플리케이션에 더욱 밀착시켜 모든 단계에서 심층적인 데이터 보호를 보장합니다.

주요 특징:

  • 애플리케이션 수준 암호화: 개발자가 사용자 정의 암호화 정책을 앱에 직접 통합할 수 있도록 지원합니다.
  • 침입 탐지: 강력한 침입 탐지 메커니즘을 통해 데이터 유출을 모니터링합니다.
  • 종단 간 데이터 보안: 저장 중인 데이터, 전송 중인 데이터, 사용 중인 데이터를 모두 보호하므로 기존 암호화 도구보다 더욱 다재다능합니다.
  • 오픈 소스 가용성: 오픈 소스 모델을 통해 개발자의 신뢰를 얻고 투명성과 유연성을 제공합니다.

Acra는 애플리케이션 데이터를 보호하기 위해 가볍고 개발자 중심적인 접근 방식을 필요로 하는 스타트업과 기술에 정통한 기업들에게 특히 인기가 많습니다.

8. 빅아이디

BigID는 AI를 활용하여 정형 및 비정형 환경에서 민감한 데이터를 식별함으로써 개인정보 보호, 데이터 검색 및 규정 준수에 중점을 둡니다. 데이터 인텔리전스 기능으로 유명한 BigID는 기업 데이터 분석 및 보호를 위한 가장 포괄적인 플랫폼 중 하나입니다.

주요 특징:

  • 데이터 검색: PII(개인 식별 정보) 및 PHI(보호된 건강 정보)와 같은 민감한 데이터를 자동으로 분류합니다.
  • 개인 정보 보호를 염두에 두고 설계: GDPR, CCPA 등 글로벌 개인 정보 보호법을 준수하기 위해 제작되었습니다.
  • 위험 관리: 데이터 위험을 평가하고 중요도에 따라 작업의 우선순위를 정합니다.
  • 통합: 다른 보안 플랫폼 및 클라우드 공급업체와 쉽게 통합하여 통합된 접근 방식을 제공합니다.

BigID는 숨겨진 위험을 밝혀내고 규정 준수를 보장하는 데 탁월하므로 데이터 중심 기업에 필수적인 도구입니다.

9. DataSunrise 데이터베이스 보안

DataSunrise는 SQL 기반 플랫폼, NoSQL 설정, 클라우드 호스팅 솔루션을 포함한 다양한 데이터베이스에 대한 데이터베이스 방화벽 보호 및 침입 탐지를 전문으로 합니다. 강력한 실시간 모니터링을 제공하는 동시에 민감한 데이터를 보호하는 데 중점을 둡니다.

주요 특징:

  • 데이터베이스 방화벽: 역할별 정책을 통해 승인되지 않은 액세스 시도를 차단합니다.
  • 민감한 데이터 발견: 예방 조치를 위해 데이터베이스에서 위험한 데이터를 식별합니다.
  • 감사 보고: 데이터베이스 활동에 대한 자세한 조사 보고서를 생성합니다.
  • 크로스 플랫폼 호환성: MySQL, PostgreSQL, Oracle, Amazon Aurora, Snowflake 등과 호환됩니다.

DataSunrise는 구성과 확장성이 매우 뛰어나 다양한 데이터베이스 환경을 운영하는 조직에 적합한 선택입니다.

10. 코박스 폴리머

Covax Polymer는 Slack, Microsoft Teams, Google Workspace와 같은 클라우드 기반 협업 도구에서 민감한 데이터 사용을 관리하는 혁신적인 데이터 보안 플랫폼입니다. 생산성 향상을 위해 SaaS 애플리케이션을 사용하는 기업에 적합합니다.

주요 특징:

  • 실시간 거버넌스: 클라우드 협업 도구 전반에서 발생하는 데이터 전송을 모니터링하고 보호합니다.
  • 상황 인식 기반 의사 결정: 상호작용을 평가하여 잠재적 위험을 식별하고 실시간 보안 대응을 보장합니다.
  • 데이터 유출 방지(DLP): 승인된 네트워크 외부로 민감한 정보가 공유되는 것을 방지합니다.
  • 포괄적인 보고: 데이터 공유 추세를 추적하고 분석하여 규정 준수를 위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
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