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2025년 4월 22일 AI 뉴스 『Meta FAIR, 인간형 AI 개발 위한 5가지 주요 기술 공개』출처: Artificial Intelligence News링크: https://www.artificialintelligence-news.com/news/meta-fair-advances-human-like-ai-five-major-releases/요약: Meta의 Fundamental AI Research(FAIR) 팀이 고급 기계 지능(AMI) 개발을 위한 5가지 주요 프로젝트를 발표했습니다. 이번 출시된 기술은 인식 인코더(Perception Encoder), 인식 언어 모델(PLM), Meta Locate 3D, Dynamic Byte Latent Transformer, 그리고 Collaborative Reasoner를 포함합니다... 2025. 4. 22.
프롬프트 튜닝 이론적 소개프롬프트 튜닝은 효율적인 매개변수 미세 조정 방법입니다. 핵심 아이디어는 다음과 같습니다. 지식이 풍부한 교과서(사전 훈련된 대형 모델)를 수정하는 대신 기술자는 책의 시작 부분(입력 계층)에 몇 개의 매우 똑똑하고 학습하기 쉬운 스티키 노트 (소프트 프롬프트/가상 토큰(소프트 프롬프트) 또는 가상 토큰)를 추가합니다. 스터키 노트의 내용은 고정된 텍스트가 아니라, 모델이 스스로 학습하고 조정할 수 있는 매개변수(벡터)입니다.훈련하는 동안 우리는 원래 모델의 대부분의 매개변수를 동결하고 새로 추가된 스티키 노트 매개변수만 훈련합니다. 그러면 모델이 특정 스티키 노트를 볼 때 우리가 예상하는 방식으로 작업을 수행하게 됩니다.핵심 원리 다이어그램PLM(사전 학습된 모델)은 변경되지 않고, W(모델.. 2025. 4. 22.
Firebase Studio - Google의 AI 프로그래밍 도구, 풀스택 애플리케이션 개발 1. Firebase Studio란 무엇인가요? Firebase Studio를 아시나요? 구글이 개발한 매우 강력한 AI 프로그래밍 도구입니다. 이를 통해 개발자는 풀스택 애플리케이션의 모든 측면을 한 번에 처리할 수 있는 보편적인 비서를 갖는 것과 같습니다. 초기 구축부터 중간 수정, 최종 배포까지 모든 작업을 한 곳에서 쉽게 완료할 수 있습니다.Project IDx와 Firebase의 독점적인 AI Agent를 영리하게 통합했습니다. 백엔드의 복잡한 서버 설정 및 데이터 처리, 프런트엔드의 다채로운 사용자 인터페이스 디자인, 심지어 모바일 애플리케이션 개발에 이르기까지 개발자에게 전문적인 기술 팀을 제공하는 것처럼 포괄적이고 강력한 지원을 제공할 수 있습니다. 정말 눈길을 끄는 핵심 기능에 대해.. 2025. 4. 21.
awesome-llm-apps: 대규모 언어 모델 애플리케이션 github: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 대규모 언어 모델(LLM)은 전례 없는 속도로 우리의 삶과 업무 방식을 변화시키고 있습니다. "awesome-llm-apps" 큐레이션된 저장소는 개발자와 연구자를 위해 풍부하고 다양한 대규모 언어 모델 애플리케이션 예제 컬렉션을 제공합니다.1. 스토리지 개요"awesome-llm-apps"는 RAG(Retrieval Augmented Generation)와 AI 에이전트를 사용하여 구축된 대규모 언어 모델 애플리케이션의 저장소입니다. 여기에는 OpenAI, Anthropic, Google의 모델과 DeepSeek, Qwen, Llama와 같은 오픈 소스 모델을 포함하여 다양한 대규모 언어 모델을 기반.. 2025. 4. 21.
코드 효율성을 200% 향상시키는 C++ 라이브러리를 추천 아직도 소켓을 사용하여 수동으로 통신하고 있거나, JSON을 직접 구문 분석하고 있거나, 크로스 플랫폼 호환성에 대해 고민하고 있다면, "C++ 엔지니어를 위한 최고의 툴킷"이라 불리는 이 마법 같은 도구를 사용해보세요. POCO 라이브러리 (POrtable COmponents)는 실제 엔지니어링 문제를 해결하도록 설계된 오픈 소스 C++ 크로스 플랫폼 클래스 라이브러리입니다. 진정한 생산성은 복잡한 문제를 단순화하는 데 있다는 사실을 알려드립니다 .1. 핵심 장점 한눈에 보기모듈형 디자인: 필요한 구성 요소만 연결크로스 플랫폼 지원: Windows/Linux/macOS 간 원활한 전환종속성 없음: 복잡한 타사 라이브러리 구성이 필요하지 않습니다.산업 등급 안정성: Siemens, Huawei 및 기타 .. 2025. 4. 21.
RAG 핵심 기술! 10가지 방법 오늘날 정보 폭발 시대에 AI 시스템은 우리 삶의 모든 측면에 침투했습니다. 의료 및 건강 보조원부터 교육 튜터링 도구, 기업 지식 관리 로봇에 이르기까지 AI는 우리가 지식을 더 효율적으로 습득하고 처리하는 데 도움이 됩니다. 그러나 적용 시나리오가 점점 더 복잡해짐에 따라 기존 AI 시스템은 많은 과제에 직면하게 됩니다. 정말로 관련성 있는 답변을 생성하는 방법은 무엇일까요? 복잡하고 여러 차례 주고받는 대화를 이해하는 방법은? 오류 메시지를 자신있게 피하는 방법은? 이러한 문제는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 시스템에서 특히 두드러집니다.RAG는 ​​문서 검색 능력과 언어 생성의 유창성을 결합하여 시스템이 맥락에 따라 정보에 기반한 응답을 제공할 수 있도록 합.. 2025. 4. 21.
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