728x90 반응형 agent2agent2 Agent2Agent와 MCP를 애니메이션으로 설명 1. Agentic 애플리케이션을 사용하려면 A2A와 MCP가 필요합니다.MCP는 에이전트에게 도구에 대한 액세스를 제공합니다.Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 사용하면 AI 에이전트가 다른 에이전트에 연결할 수 있습니다.따라서 A2A의 경우 두 에이전트가 서로 통신하는 동안... 두 에이전트 자신은 MCP 서버와 통신할 수 있습니다.이런 의미에서 그들은 서로 경쟁하지 않습니다. 2. Agent2Agent(A2A)를 사용하면 여러 AI 에이전트가 내부 메모리, 생각 또는 도구를 직접 공유하지 않고도 함께 작업을 완료할 수 있습니다.대신, 그들은 맥락, 작업 업데이트, 지침, 데이터를 교환하여 소통합니다.기본적으로 AI 애플리케이션은 A2A 에이전트를 AgentCard로 표현되는 MCP 리소스로 모.. 2025. 5. 7. Google, HyperCycle의 AI 에이전트 상호 운용성 향상에 따라 A2A 출시 AI 에이전트는 공급망 계획 및 장비 주문과 같이 점점 더 복잡하고 반복적인 작업을 처리합니다. 기업들이 서로 다른 프레임워크를 기반으로 여러 벤더가 개발한 에이전트를 더 많이 배포함에 따라, 에이전트들은 서로 분리되어 협력이나 소통이 불가능해질 수 있습니다. 상호운용성 부족은 기업들의 과제로 남아 있으며, 서로 다른 에이전트들이 상충되는 권장 사항을 제시합니다. 표준화된 AI 워크플로우를 구축하기 어렵고, 에이전트 통합에는 미들웨어가 필요하여 잠재적인 실패 지점과 복잡성이 증가합니다.Google의 프로토콜은 AI 에이전트 통신을 표준화할 것입니다.Google은 Cloud Next 2025에서 다양한 AI 에이전트 간의 통신을 표준화하기 위한 노력의 일환으로 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 공개.. 2025. 4. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형
