2025년 5월 7일 AI 뉴스

『메타, 새로운 라마 AI 보안 도구 출시』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/30/meta-launches-llama-ai-security-tools/
요약: 메타가 라마(Llama) AI 모델을 위한 새로운 보안 도구를 출시했습니다. 이번에 출시된 도구에는 텍스트뿐만 아니라 이미지도 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 갖춘 '라마 가드 4(Llama Guard 4)', AI 시스템을 위한 보안 제어 센터 역할을 하는 '라마파이어월(LlamaFirewall)', 그리고 더 작고 빠른 '프롬프트 가드 2(Prompt Guard 2)'가 포함됩니다. 또한 메타는 사이버 보안팀을 위한 'CyberSec Eval 4' 벤치마크 도구도 업데이트했으며, '라마 디펜더스 프로그램(Llama Defenders Program)'을 시작하여 파트너 기업과 개발자들에게 AI 보안 솔루션에 대한 특별 접근 권한을 제공합니다.

 

『영국, 유럽 최초의 E-빔 반도체 칩 연구소 개설』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/30/uk-cuts-ribbon-on-pioneering-e-beam-facility/
요약: 영국이 유럽 최초의 전자빔(E-Beam) 리소그래피 시설을 개설했습니다. 이 시설은 세계에서 일본에 이어 두 번째로 설립된 것으로, 미래 반도체 칩 제작을 위한 핵심 기술을 연구합니다. E-빔 리소그래피는 인간 머리카락보다 수천 배 작은 복잡한 패턴을 그릴 수 있는 기술로, 스마트폰부터 의료 스캐너, 첨단 방위 시스템까지 다양한 기기에 사용되는 칩 내부의 미세 구성 요소를 설계하는 데 필수적입니다. 영국 정부는 반도체 산업이 현재 경제에 약 100억 파운드를 기여하고 있으며, 이 수치가 2030년까지 170억 파운드로 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 또한 영국 정부는 반도체 기술 인력 양성을 위해 475만 파운드의 투자 패키지도 발표했습니다.

 

『OpenAI의 최신 LLM, 중국 AI 스타트업에 새로운 기회 제공』
출처 웹사이트: artificialintelligence-news.com
링크: https://www.artificialintelligence-news.com/2025/04/29/openais-latest-llm-opens-doors-for-chinas-ai-start-ups/
요약: 알리바바 클라우드가 주최한 압사라 컨퍼런스에서 중국의 AI 스타트업들이 대규모 언어 모델(LLM) 개발에 주력하고 있다고 강조했습니다. 이는 OpenAI가 발표한 최신 LLM인 o1 모델 이후의 움직임으로, 이 모델은 과학, 코딩, 수학 분야의 발전을 위한 어려운 작업을 해결하기 위해 설계되었습니다. Moonshot AI의 창립자 쿠날 질린은 o1 모델이 다양한 산업을 재편하고 AI 스타트업에 새로운 기회를 창출할 잠재력이 있다고 강조했습니다. 그러나 StepFun CEO 장다신은 미국의 무역 제한으로 인해 중국 기업들이 첨단 반도체에 접근하기 어려워 계산 능력이 여전히 큰 과제라고 지적했습니다. 한편, 알리바바 클라우드는 코딩과 수학 분야에서 발전을 이룬 Qwen 2.5 모델 제품군을 출시했으며, 이 모델은 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어 등 약 29개 언어를 지원합니다.

 

『앤트로픽, 클로드 AI에 통합 기능 추가』
출처 웹사이트: anthropic.com
링크: https://www.anthropic.com/news/integrations
요약: 앤트로픽이 클로드 AI에 '통합(Integrations)' 기능을 추가했습니다. 이 새로운 기능을 통해 사용자는 앱과 도구를 클로드에 연결할 수 있게 되었습니다. 또한 웹 검색, Google Workspace, 그리고 이제 통합된 앱까지 검색할 수 있는 고급 모드로 클로드의 '리서치(Research)' 기능을 확장했습니다. 클로드는 최대 45분 동안 연구를 수행한 후 인용이 포함된 종합 보고서를 제공할 수 있습니다. 현재 Atlassian의 Jira와 Confluence, Zapier, Cloudflare, Intercom, Asana, Square, Sentry, PayPal, Linear, Plaid 등 10개의 인기 서비스에 대한 통합을 제공하며, 향후 Stripe와 GitLab과 같은 기업의 통합도 추가될 예정입니다.

 

『ChatGPT가 NLP 분야를 바꾼 방식: 구술 역사』
출처 웹사이트: quantamagazine.org
링크: https://www.quantamagazine.org/when-chatgpt-broke-an-entire-field-an-oral-history-20250430/
요약: Quanta Magazine이 19명의 현직 및 전직 자연어 처리(NLP) 연구자들을 인터뷰하여 ChatGPT가 NLP 분야에 미친 영향에 대한 구술 역사를 발표했습니다. 이 기사는 2017년 구글이 발표한 트랜스포머 모델부터 2018년 BERT의 등장, 2020년 GPT-3의 출시, 그리고 2022년 11월 ChatGPT 출시가 분야에 가져온 급격한 변화까지 추적합니다. 연구자들은 ChatGPT가 마치 소행성처럼 NLP 커뮤니티에 충격을 주었으며, 하룻밤 사이에 많은 연구 문제들이 사라졌다고 증언합니다. 또한 학계와 산업계 사이의 간극, 대규모 언어 모델의 의미와 이해에 대한 논쟁, 그리고 NLP가 AI의 일부로 흡수되는 과정도 다룹니다.

 

『LLaSA: 라마 기반 음성 합성을 위한 훈련 및 추론 시간 계산 확장』
출처 웹사이트: llasatts.github.io
링크: https://llasatts.github.io/llasatts/
요약: 연구자들이 음성 합성을 위한 'LLaSA'라는 프레임워크를 제안했습니다. 이 프레임워크는 단일 레이어 벡터 양자화(VQ) 코덱과 단일 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 LLaMA와 같은 표준 대규모 언어 모델(LLM)과 완전히 일치시킵니다. 실험 결과, 훈련 시간 계산을 확장하면 합성된 음성의 자연스러움이 일관되게 향상되고 더 복잡하고 정확한 운율 패턴을 생성할 수 있게 됩니다. 또한 추론 시간 계산을 확장하면 샘플링 모드가 특정 검증자의 선호도로 이동하여 감정 표현, 음색 일관성, 내용 정확성이 향상됩니다. 연구팀은 TTS 모델(1B, 3B, 8B)과 코덱 모델의 체크포인트 및 훈련 코드를 공개했습니다.