728x90 반응형 AI/Tool, 모델 소개27 프롬프트 튜닝 이론적 소개프롬프트 튜닝은 효율적인 매개변수 미세 조정 방법입니다. 핵심 아이디어는 다음과 같습니다. 지식이 풍부한 교과서(사전 훈련된 대형 모델)를 수정하는 대신 기술자는 책의 시작 부분(입력 계층)에 몇 개의 매우 똑똑하고 학습하기 쉬운 스티키 노트 (소프트 프롬프트/가상 토큰(소프트 프롬프트) 또는 가상 토큰)를 추가합니다. 스터키 노트의 내용은 고정된 텍스트가 아니라, 모델이 스스로 학습하고 조정할 수 있는 매개변수(벡터)입니다.훈련하는 동안 우리는 원래 모델의 대부분의 매개변수를 동결하고 새로 추가된 스티키 노트 매개변수만 훈련합니다. 그러면 모델이 특정 스티키 노트를 볼 때 우리가 예상하는 방식으로 작업을 수행하게 됩니다.핵심 원리 다이어그램PLM(사전 학습된 모델)은 변경되지 않고, W(모델.. 2025. 4. 22. Firebase Studio - Google의 AI 프로그래밍 도구, 풀스택 애플리케이션 개발 1. Firebase Studio란 무엇인가요? Firebase Studio를 아시나요? 구글이 개발한 매우 강력한 AI 프로그래밍 도구입니다. 이를 통해 개발자는 풀스택 애플리케이션의 모든 측면을 한 번에 처리할 수 있는 보편적인 비서를 갖는 것과 같습니다. 초기 구축부터 중간 수정, 최종 배포까지 모든 작업을 한 곳에서 쉽게 완료할 수 있습니다.Project IDx와 Firebase의 독점적인 AI Agent를 영리하게 통합했습니다. 백엔드의 복잡한 서버 설정 및 데이터 처리, 프런트엔드의 다채로운 사용자 인터페이스 디자인, 심지어 모바일 애플리케이션 개발에 이르기까지 개발자에게 전문적인 기술 팀을 제공하는 것처럼 포괄적이고 강력한 지원을 제공할 수 있습니다. 정말 눈길을 끄는 핵심 기능에 대해.. 2025. 4. 21. awesome-llm-apps: 대규모 언어 모델 애플리케이션 github: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 대규모 언어 모델(LLM)은 전례 없는 속도로 우리의 삶과 업무 방식을 변화시키고 있습니다. "awesome-llm-apps" 큐레이션된 저장소는 개발자와 연구자를 위해 풍부하고 다양한 대규모 언어 모델 애플리케이션 예제 컬렉션을 제공합니다.1. 스토리지 개요"awesome-llm-apps"는 RAG(Retrieval Augmented Generation)와 AI 에이전트를 사용하여 구축된 대규모 언어 모델 애플리케이션의 저장소입니다. 여기에는 OpenAI, Anthropic, Google의 모델과 DeepSeek, Qwen, Llama와 같은 오픈 소스 모델을 포함하여 다양한 대규모 언어 모델을 기반.. 2025. 4. 21. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90 반응형
