반응형 AI/Tool, 모델 소개7 최고의 무료 AI 코딩 도구 7가지 AI 코딩 도구는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리를 활용하여 개발자의 코드 작성 및 최적화를 지원합니다. 이러한 도구는 방대한 코드 저장소와 데이터세트를 기반으로 학습되어 프로그래밍 패턴을 분석하고 지능적인 권장 사항을 제공합니다.AI 코딩 도구의 종류AI 기반 코딩 도구는 기능에 따라 여러 유형으로 분류할 수 있습니다.AI 코드 완성 도구 - 실시간 제안을 제공하고 코드 줄을 자동 완성합니다.AI 코드 생성기 - 자연어 프롬프트를 기반으로 전체 스크립트, 함수 또는 애플리케이션을 생성합니다.AI 디버깅 및 오류 감지 도구 - 구문 오류, 논리적 문제 및 보안 취약성을 식별합니다.AI 테스트 자동화 도구 - 최소한의 인간 개입으로 테스트 사례를 만들고 실행합니다.AI 코드 최적화 도구 - 더 나은 코딩 .. 2025. 4. 28. NVIDIA가 Eagle 2.5를 출시했습니다. 긴 장문 텍스트 이해 분야의 떠오르는 신성, 시각 언어 모델의 한계를 어떻게 극복할 것인가? 다중 모드 학습 분야에서 시각 언어 모델(VLM)의 급속한 발전은 다양한 모드를 통합하는 데 큰 잠재력이 있음을 보여주었습니다. 그러나 상당한 진전에도 불구하고 이러한 모델은 주로 짧은 텍스트 작업에 초점을 맞추고 있으며, 긴 텍스트를 이해하는 능력이 항상 약점이었습니다. 특히 긴 영상 이해와 고해상도 이미지/영상 이해를 다룰 때, 확장된 시각적 맥락을 효과적으로 처리하는 방법은 여전히 어려운 문제로 남아 있습니다.긴 텍스트를 이해하는 데 있어서의 딜레마와 과제긴 텍스트를 이해하는 데 부족한 점은 기존 시각 언어 모델이 데이터 세트 구축, 아키텍처 설계, 학습 전략, 컴퓨팅/메모리 병목 현상 등 많은 어려움에 직면하고 있기 때문입니다. 이전 연구에서는 컨텍스트 길이를 늘리려고 시도했지만, 그 결과는 .. 2025. 4. 28. NVIDIA, DAM-3B 발표: 이미지와 비디오의 현지화된 설명 “스타일”! 인공지능의 급속한 발전으로 다중 모드 학습이 점차 인기 있는 연구 분야가 되고 있습니다. 중요한 분야로서 시각 언어 모델(VLM)은 이미지와 비디오에 대한 전체적인 설명을 생성하는 데 있어 놀라운 성과를 거두었습니다. 하지만 이러한 모델에 이미지나 비디오의 특정 영역을 자세히 설명하도록 요청하면, 그 성능이 만족스럽지 않다는 것을 종종 발견하게 됩니다. 이러한 한계는 특히 비디오 데이터에서 두드러지게 나타나는데, 비디오는 공간 정보뿐만 아니라 시간적 동역학도 처리해야 하기 때문입니다. 다행히도 NVIDIA가 새롭게 출시한 DAM-3B(Describe Anything 3B) 모델이 우리에게 새로운 희망을 가져다줍니다.인공지능의 급속한 발전과 함께 멀티모달 학습은 점차 뜨거운 연구 분야로 떠오르고 있습니다.. 2025. 4. 28. Google ADK (Agent Development Kit) 개요Google의 Agent Development Kit(ADK)는 2025년 4월 9일 Google Cloud NEXT 2025에서 공개된 오픈소스 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 AI 에이전트와 멀티 에이전트 시스템의 개발을 단순화하고 효율화하기 위해 설계되었습니다. ADK는 Google 제품인 Agentspace와 Google Customer Engagement Suite(CES)에서 사용되는 것과 동일한 프레임워크로, 이제 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있도록 오픈소스로 제공됩니다. 주요 특징1. 유연한 오케스트레이션워크플로우 에이전트(Sequential, Parallel, Loop)를 사용하여 예측 가능한 파이프라인 정의LLM 기반 동적 라우팅(LlmAgent 전송)을 활용한 적응형 동작 구현.. 2025. 4. 27. 프롬프트 튜닝 이론적 소개프롬프트 튜닝은 효율적인 매개변수 미세 조정 방법입니다. 핵심 아이디어는 다음과 같습니다. 지식이 풍부한 교과서(사전 훈련된 대형 모델)를 수정하는 대신 기술자는 책의 시작 부분(입력 계층)에 몇 개의 매우 똑똑하고 학습하기 쉬운 스티키 노트 (소프트 프롬프트/가상 토큰(소프트 프롬프트) 또는 가상 토큰)를 추가합니다. 스터키 노트의 내용은 고정된 텍스트가 아니라, 모델이 스스로 학습하고 조정할 수 있는 매개변수(벡터)입니다.훈련하는 동안 우리는 원래 모델의 대부분의 매개변수를 동결하고 새로 추가된 스티키 노트 매개변수만 훈련합니다. 그러면 모델이 특정 스티키 노트를 볼 때 우리가 예상하는 방식으로 작업을 수행하게 됩니다.핵심 원리 다이어그램PLM(사전 학습된 모델)은 변경되지 않고, W(모델.. 2025. 4. 22. Firebase Studio - Google의 AI 프로그래밍 도구, 풀스택 애플리케이션 개발 1. Firebase Studio란 무엇인가요? Firebase Studio를 아시나요? 구글이 개발한 매우 강력한 AI 프로그래밍 도구입니다. 이를 통해 개발자는 풀스택 애플리케이션의 모든 측면을 한 번에 처리할 수 있는 보편적인 비서를 갖는 것과 같습니다. 초기 구축부터 중간 수정, 최종 배포까지 모든 작업을 한 곳에서 쉽게 완료할 수 있습니다.Project IDx와 Firebase의 독점적인 AI Agent를 영리하게 통합했습니다. 백엔드의 복잡한 서버 설정 및 데이터 처리, 프런트엔드의 다채로운 사용자 인터페이스 디자인, 심지어 모바일 애플리케이션 개발에 이르기까지 개발자에게 전문적인 기술 팀을 제공하는 것처럼 포괄적이고 강력한 지원을 제공할 수 있습니다. 정말 눈길을 끄는 핵심 기능에 대해.. 2025. 4. 21. 이전 1 2 다음 반응형
