728x90 반응형 데이터프레임1 데이터 분석을 위한 새로운 기술: Pandas와 SQL을 사용하여 복잡한 데이터를 쉽게 처리 데이터 과학과 머신 러닝 분야에서는 모델의 성능이 데이터 품질에 크게 좌우됩니다. Python의 Pandas와 SQL은 의심할 여지 없이 데이터 처리 및 분석을 위한 두 가지 훌륭한 도구입니다. 오늘은 Pandas와 SQL을 결합하여 데이터 분석 작업을 보다 효율적으로 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다!Pandas와 SQL: 각자 강하지만, 함께라면 더욱 강해진다!Pandas와 SQL을 함께 사용하는 방법을 알아보기 전에 각각의 기능을 간략하게 살펴보겠습니다.Pandas란 무엇인가? Pandas는 파이썬 프로그래밍 언어로 작성된 강력한 소프트웨어 라이브러리로, 주로 데이터 조작과 분석에 사용됩니다. 테이블, 데이터 구조, 시계열 데이터를 조작하기 위한 강력한 기능을 제공합니다.Pandas의 능력 :SQ.. 2025. 5. 25. 이전 1 다음 728x90 반응형
