728x90 반응형 데이터 분석2 데이터 분석을 위한 새로운 기술: Pandas와 SQL을 사용하여 복잡한 데이터를 쉽게 처리 데이터 과학과 머신 러닝 분야에서는 모델의 성능이 데이터 품질에 크게 좌우됩니다. Python의 Pandas와 SQL은 의심할 여지 없이 데이터 처리 및 분석을 위한 두 가지 훌륭한 도구입니다. 오늘은 Pandas와 SQL을 결합하여 데이터 분석 작업을 보다 효율적으로 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다!Pandas와 SQL: 각자 강하지만, 함께라면 더욱 강해진다!Pandas와 SQL을 함께 사용하는 방법을 알아보기 전에 각각의 기능을 간략하게 살펴보겠습니다.Pandas란 무엇인가? Pandas는 파이썬 프로그래밍 언어로 작성된 강력한 소프트웨어 라이브러리로, 주로 데이터 조작과 분석에 사용됩니다. 테이블, 데이터 구조, 시계열 데이터를 조작하기 위한 강력한 기능을 제공합니다.Pandas의 능력 :SQ.. 2025. 5. 25. Apache Flink FLIP-7: 웹 UI에서 모니터링 메트릭 시각화 소개Flink 작업을 실행 중이지만 성능이 잘 되지 않습니까? 마치 진흙으로 덮인 창문이 달린 차를 운전하면서 도로 상황을 볼 수 없는 것과 같습니다. Flink의 초기 버전에서는 시스템이 많은 모니터링 지표를 수집했지만 이 데이터는 시스템 깊숙이 묻혀 있었고 외부 모니터링 시스템을 확인해야 했기 때문에 사용하기가 상당히 불편했습니다. FLIP-7은 이러한 중요한 모니터링 메트릭을 Flink의 웹 인터페이스에 직접 표시하여 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.웹에서 모니터링 메트릭을 확인해야 하는 이유는 무엇입니까?현대 자동차에 속도, 연료량 및 엔진 온도를 보여주는 대시보드가 있는 것처럼 Flink의 모니터링 메트릭에는 직관적인 "대시보드"가 필요합니다. 이를 통해 다음과 같은 몇 가지 분명한 이점.. 2025. 5. 5. 이전 1 다음 728x90 반응형
