728x90 반응형 구글리서치1 AI 에이전트의 판도를 바꾼 ReAct: 추론과 행동의 완벽한 결합 AI 분야가 급속도로 발전하면서, 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어 실제로 '생각하고 행동하는' AI 에이전트에 대한 관심이 폭발적으로 증가하고 있습니다.그 중심에는 Google Research에서 발표한 ReAct(Reasoning and Acting) 프레임워크가 있습니다. 이 혁신적인 접근법이 어떻게 AI 에이전트의 게임 체인저가 되었는지 자세히 알아보겠습니다.🧠 ReAct가 등장한 배경기존의 언어 모델들은 두 가지 주요한 한계를 가지고 있었습니다:1. 추론 전용 모델의 한계Chain-of-Thought(CoT) 같은 추론 방법은 모델의 내부 지식에만 의존외부 환경과의 상호작용 불가능환각(Hallucination) 현상 발생2. 행동 전용 모델의 한계단순히 텍스트를 액션으로 매핑추상적 목표에 대.. 2025. 6. 24. 이전 1 다음 728x90 반응형
