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AI/모델,학습

Agent2Agent와 MCP를 애니메이션으로 설명

by 주호파파 2025. 5. 7.
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1. Agentic 애플리케이션을 사용하려면 A2A와 MCP가 필요합니다.

MCP는 에이전트에게 도구에 대한 액세스를 제공합니다.

Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 사용하면 AI 에이전트가 다른 에이전트에 연결할 수 있습니다.

따라서 A2A의 경우 두 에이전트가 서로 통신하는 동안... 두 에이전트 자신은 MCP 서버와 통신할 수 있습니다.

이런 의미에서 그들은 서로 경쟁하지 않습니다.

 

2. Agent2Agent(A2A)를 사용하면 여러 AI 에이전트가 내부 메모리, 생각 또는 도구를 직접 공유하지 않고도 함께 작업을 완료할 수 있습니다.

대신, 그들은 맥락, 작업 업데이트, 지침, 데이터를 교환하여 소통합니다.

기본적으로 AI 애플리케이션은 A2A 에이전트를 AgentCard로 표현되는 MCP 리소스로 모델링할 수 있습니다.
 

 
3. 이 기능을 사용하면 MCP 서버에 연결된 AI 에이전트는 협업할 새로운 에이전트를 발견하고 A2A 프로토콜을 통해 연결할 수 있습니다.
 

 
4. A2A를 지원하는 원격 에이전트는 해당 기능과 인증에 대한 세부 정보를 담은 "JSON 에이전트 카드"를 게시해야 합니다.
    고객은 이를 통해 작업에 가장 적합한 에이전트를 찾고 소통할 수 있습니다.
 

 
5. A2A를 강력하게 만드는 여러 가지 요소가 있습니다.

 - 안전한 협업
 - 작업 및 상태 관리 기능, 함께 작동하는 다양한 프레임워크(LlamaIndex, CrewAI 등)의 에이전트
 - 검색 , 그리고 가장 중요한 것은 MCP와 함께 작업할 수 있는 기능입니다.
 
이를 통해 다양한 비즈니스 모듈과 비즈니스 프로세스가 연결됩니다.
 

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